المزيد من الأموال لانفجار الذكاء الاصطناعي: أعلنت مبادرة Recall.ai المدعومة من Y Combinator والتي تعمل في البنية التحتية للمطورين عن جمع تمويل سلسلة A بقيمة 10 ملايين دولار، لترفع إجمالي المبلغ الذي تم جمعه إلى أكثر من 12 مليون دولار.
قامت هذه الشركة الناشئة ببناء بنية تحتية وواجهة برمجة تطبيقات موحدة تتيح للشركات الوصول إلى البيانات الخام من منصات الاجتماعات الافتراضية مثل Google Meet وMicrosoft Teams وSlack Huddles وZoom وحتى المنصات التي ليست لديها واجهة برمجة تطبيقات. باستخدام بيانات الفيديو والصوت، يمكن للمستخدمين بناء تطبيقات أو برامج مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل تطبيقات تدريب المبيعات، أو الحفظ التلقائي للمحادثات، أو روبوتات الاجتماعات اليومية.
وقالت Recall.ai إن رأس المال الجديد سيستخدم لزيادة فريقها وبناء تكاملات مع مزيد من مصادر البيانات. الشركة الناشئة التي تأسست قبل عامين حاليًا تضم تسعة موظفين وتتوقع زيادة عدد فريقها إلى أكثر من 16 بحلول نهاية هذا العام، وحسب ما قاله ديفيد قو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، لمجلة TechCrunch.
عملت الثنائي سابقًا على أداة نقلي النصوص في الوقت الفعلي لمؤتمرات الفيديو وكان لديهم خبرة في بناء تكاملات مع منصات المؤتمرات عبر الفيديو والبنية التحتية المرتبطة بها.
أطلقوا Recall.ai في عام 2022 بهدف الاستجابة لاتجاهين حرجين - التحول إلى العمل عن بعد على نطاق عالمي وانفجار في الذكاء الاصطناعي - بعد شهادتهم على واجهة الشركات الأخرى لنفس المشكلة التي واجهوها حول تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي.
"تبحث الشركات بشكل متزايد عن وسائل لدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وأن المحادثات هي مجموعة بيانات ضخمة حيث يجد استخدام الذكاء الاصطناعي أتجاهًا كبيرًا"، أقترح ديفيد قو. "في عام 2022، بدأ عدد متزايد من الشركات ببناء منتجات تستخدم نماذج اللغة الكبيرة لمعالجة البيانات من مؤتمرات الفيديو. ومع ذلك، كانت كل شركة تواجه نفس عقبات التكامل والبنية التحتية التي واجهناها وقمنا بحلها".
"يستغرق عامًا أو أكثر من الوقت الهندسي لبناء البنية التحتية والتكاملات داخل الشركة بأبسط صيغتها"، أكمل. "بمجرد بنائها، تواجه الشركات تحديًا أكبر: يتطلب استضافة البنية التحتية مئات إلى آلاف من الخوادم للتعامل مع المعالجة وفريق من المهندسين لمراقبة وتوسيع وصيانة كل شيء".
يقول ديفيد قو إن الشركات التي تستخدم واجهة برمجة التطبيقات والبنية التحتية لـ Recall لا تحتاج إلى بناء هذه البنية التحتية بأنفسها، مما يعني أنها يمكنها نشر منتجات وميزات جديدة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي بسرعة وبتكلفة مناسبة، مشبهاً ذلك بطريقة يمكن للشركات الاستفادة من البنية التحتية للحوسبة السحابية مثل AWS لتوسيع تطبيقات الويب لديها. يهدف Recall.ai لتوفير البنية التحتية المشتركة لكل شركة تحتاج إلى الوصول وتطبيق الذكاء الاصطناعي على المحادثات، أضاف.
يقترح: Recall.ai يوفر طبقة البنية التحتية التي تعمل عليها العديد من هذه الشركات، على غرار الشركات التي تستخدم AWS. "ليس لدينا منافسين، حيث لا توجد شركات أخرى تقدم نفس الخدمة وهي بنية التحديث التالي لمطورين لالتقاط ومعالجة بيانات الاجتماعات".
فيما يتعلق بالتنظيم، تقول Recall.ai إنها تلتزم بالمعايير SOC2 وGDPR وCCPA وHIPAA ولا تمتلك عقودًا عسكرية أو حكومية. تُخزن المقاطع الصوتية والمرئية لمدة تصل إلى سبعة أيام، بعد ذلك يتم حذفها تلقائيًا
"نحن نوفر أيضًا نقطة نهاية لواجهة برمجة التطبيقات للمستخدمين لحذف البيانات فورًا في أي وقت إذا كانوا يرغبون في تقليل مدة تخزين البيانات لدينا"، قال قو.
تكسب الشركة الناشئة عائدًا من خلال فرض رسوم على كل ساعة من الصوت والفيديو المعالجة من خلال واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها. خلال أقل من عامين، نمت Recall.ai عائدات سنوية من الصفر إلى عدة ملايين دولار، وفقًا لما ذكره قو، قائلاً إنها الآن لديها أكثر من 300 عميل تجاري يجلبون معًا "ملايين من المستخدمين".
في الـ12 شهرًا الماضية، شهدت الشركة نموًا بمعدل 10 مرات في العائد، أخبرنا أيضًا.
قادت Ridge Ventures السلسلة A جنبًا إلى جنب مع Industry Ventures وY Combinator وIrregEx وBungalow Capital و Hack VC ومستثمرين أصليين آخرين.
Recall.ai يساعد الشركات في الاستفادة القصوى من بيانات الاجتماعات الافتراضية
