مواكبة صناعة سريعة التحرك مثل الذكاء الاصطناعي مهمة صعبة. لذلك حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بذلك بالنيابة عنك، إليك ملخص مفيد للقصص الأخيرة في عالم تعلم الآلة، جنبًا إلى جنب مع الأبحاث والتجارب الملحوظة التي لم نغطيها بشكل منفصل.
هذا الأسبوع، أصدرت Meta أحدث إصداراتها في سلسلة Llama من النماذج الجيلية للذكاء الاصطناعي: Llama 3 8B و Llama 3 70B. قادرة على تحليل وكتابة النصوص، وصرحت Meta أن النماذج هي 'مصدر مفتوح'، مقصودة لتكون 'قطعة أساسية' من الأنظمة التي يصممها المطورون بأهدافهم الفريدة في الاعتبار.
'نحن نعتقد أن هذه هي أفضل النماذج مفتوحة المصدر في فئتها، نقطة'، كتبت Meta في منشور في مدونتها، 'نحن نتبنى روح المصدر المفتوح من خلال الإصدار المبكر وباستمرار.'
هناك مشكلة واحدة فقط: نماذج Llama 3 ليست حقًا مفتوحة المصدر، على الأقل ليس بتعريفها الأصرف.
المصدر المفتوح يعني أن المطورين يمكنهم استخدام النماذج كما يختارون، بدون قيود. ولكن في حالة Llama 3 - كما هو الحال مع Llama 2 - فقد فرضت Meta بعض القيود على التراخيص. على سبيل المثال، لا يمكن استخدام نماذج Llama لتدريب نماذج أخرى. ويجب على مطوري التطبيقات الذين يملكون أكثر من 700 مليون مستخدم شهريًا طلب ترخيص خاص من Meta.
الجدل حول تعريف المصدر المفتوح ليس جديدًا. ولكن مع تصرف الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة وباستمرار مع مصطلح 'المصدر المفتوح'، فإنه يضفي وقودًا على النقاشات الفلسفية الطويلة الأمد.
كانت هناك دراسة أجراها باحثون في جامعة كارنيجي ميلون، ومعهد AI Now ومؤسسة Signal في أغسطس الماضي، ووجدوا أن العديد من النماذج الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي يتم تسويقها بصفتها 'مفتوحة المصدر' تأتي مع شروط كبيرة - ليس فقط Llama. يتم الاحتفاظ بالبيانات المطلوبة لتدريب النماذج سرية. القوة الحاسوبية اللازمة لتشغيلها تتجاوز قدرة العديد من المطورين. والعمل على ضبطها هو مكلف بشكل لا يمكن تحمله.
إذا كانت هذه النماذج ليست حقًا مفتوحة المصدر، ماذا تكون على وجه الدقة؟ هذا سؤال جيد؛ تحديد المصدر المفتوح بالنسبة للذكاء الاصطناعي ليس مهمة سهلة.
من الأسئلة الجديرة بالاهتمام التي لم تحل حتى الآن هو ما إذا كان يمكن تطبيق حقوق الطبع الأساسية، والتي يستند إليها الترخيص للمصادر المفتوحة، على المكونات والأجزاء المختلفة لمشروع AI، بشكل خاص هيكلية النموذج الداخلية (على سبيل المثال، embeddings). ثم هناك الحاجة إلى التغلب على عدم التطابق بين تصور المصدر المفتوح وكيفية عمل الذكاء الاصطناعي فعليًا: تم ابتكار المصدر المفتوح جزئيًا لضمان قدرة المطورين على دراسة وتعديل الشيفرة بدون قيود. ومع التركيبات التي تحتاجها للدراسة والتعديل فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، من الصعب تحديد ما إذا كان من الممكن.
في المجمل، تجعل الدراسة التي أجرتها جامعة كارنيجي ميلون واضحة الضرر الكامن في شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Meta الاستيلاء على عبارة 'المصدر المفتوح'.
غالبًا ما ينتهي مشاريع الذكاء الاصطناعي 'مفتوحة المصدر' مثل Llama ببدء دورات الأخبار - تسويق مجاني - وتقديم فوائد تقنية واستراتيجية لأصحاب المشاريع. نادرًا ما تشهد المجتمع ذو المصدر المفتوح هذه الفوائد نفسها، وعندما يفعلون ذلك، يكونون ضئيلين بالمقارنة مع أصحاب المشاريع.
بدلاً من ديمقراطية الذكاء الاصطناعي، تميل مشاريع الذكاء الاصطناعي 'مفتوحة المصدر' - خاصة تلك التي تأتي من شركات التكنولوجيا الكبيرة - إلى تثبيت وتوسيع السلطة المركزية، يقول مؤلفو الدراسة. هذا يجب أن يكون في الاعتبار في المرة القادمة عندما يحين وقت إصدار نموذج 'مفتوح المصدر' رئيسي.
إليك بعض قصص الذكاء الاصطناعي الأخرى الملحوظة خلال الأيام القليلة الماضية:
- Meta تحدث روبوت الدردشة الخاص بها: بالتزامن مع إصدار Llama 3 الجديد، قامت Meta بترقية روبوت الدردشة الذكي عبر فيسبوك، وماسنجر، وانستجرام، وواتساب - Meta AI - بخلفية مدعومة بـ Llama 3. كما قامت أيضًا بإطلاق ميزات جديدة، بما في ذلك إنشاء صور أسرع والوصول إلى نتائج بحث ويب.
- الإباحية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي: يكتب إيفان عن كيفية تحول مجلس الإشراف، المجلس السياسي شبه المستقل التابع لميتا، انتباهه إلى كيفية تعامل منصات التواصل الاجتماعي التابعة للشركة مع الصور الواضحة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
- علامات مائية على سناب: تخطط خدمة التواصل الاجتماعي سناب لإضافة علامات مائية على الصور الواضحة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على منصتها. ستتم إضافة نسخة شفافة من شعار سناب مع رمز تألق إلى أي صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتصديرها من التطبيق أو حفظها في الألبوم.
- الأطلس الجديد: كشفت شركة بوسطن ديناميكس التي تملكها شركة هيونداي عن روبوت الأطلس بجيله الجديد، والذي يعمل كله بالكهرباء، ويبدو أكثر ودية في المظهر مقارنة بسابقه الذي يعمل بالهيدروليك.
- الالكترونيات على البشر: لكي لا تتفوق شركة بوسطن ديناميكس، قام مؤسس شركة Mobileye، أمنون شاشوا، بإطلاق شركة جديدة، MenteeBot، تركز على بناء أنظمة روبوتات ثنائية القدم. يظهر فيديو تجريبي لمشروع MenteeBot نموذجه وهو يتجول إلى طاولة ويأخذ الفواكه.
- ريديت، مترجمة: في مقابلة مع أماندا، كشفت رئيسة المنتج الرئيسية في Reddit، بالي بهات، أنه في الأعمال قائم على الذكاء الاصطناعي لتوفير ميزة ترجمة اللغة لجلب الشبكة الاجتماعية لجمهور أكبر على الصعيد العالمي، إلى جانب أداة مساعدة للتقييم التنظيمي تُدرب على قرارات وإجراءات المشرفين في Reddit.
- محتوى LinkedIn المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي: بدأت LinkedIn بصمت اختبار طريقة جديدة لزيادة إيراداتها: اشتراك صفحة الشركة بـ LinkedIn Premium، الذي - مقابل رسوم تبدو باهظة تصل إلى ٩٩ دولارًا شهريًا - يشمل الذكاء الاصطناعي لكتابة المحتوى ومجموعة من الأدوات لزيادة عدد المتابعين.
- مؤشر: كشفت الشركة الأم لـ Google Alphabet، X، هذا الأسبوع عن مشروع Bellwether، آخر محاولة لتطبيق التكنولوجيا على بعض أكبر مشاكل العالم. هنا، هذا يعني استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد الكوارث الطبيعية مثل الحرائق الغابات والفيضانات بأسرع ما يمكن.
- حماية الأطفال باستخدام الذكاء الاصطناعي: تخطط الهيئة التي تُكلف بتنفيذ قانون السلامة على الإنترنت في المملكة المتحدة، أوفكوم، لإطلاق استكشاف حول كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي وغيره من الأدوات الآلية بشكل نشط للاكتشاف وإزالة المحتوى غير القانوني عبر الإنترنت، على وجه الخصوص لحماية الأطفال من المحتوى الضار.
- OpenAI تهبط في اليابان: OpenAI توسع نشاطها إلى اليابان، بفتح مكتب جديد في طوكيو وخطط لنموذج GPT-٤ محسن خصيصًا للغة اليابانية.
المزيد من تعلم الآلة
