كانت كلمة الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسين هوانغ، يوم الثلاثاء في مؤتمر GTC 2025 للشركة مليئة بالإعلانات التقليدية. ولكن الشركة تسللت أيضًا درس تاريخي قليلاً.
خلال الجزء الخاص بالسيارات من خطابه، أشار هوانغ إلى AlexNet، وهي بنية شبكة عصبية حظيت بانتباه واسع النطاق في عام 2012 عندما فازت بمسابقة تعرف الصورة على الحاسوب. صممها عالم الحاسوب أليكس كريزهيفسكي بالتعاون مع إيليا سوتسكيفر (الذي سيؤسس OpenAI فيما بعد) والباحث في الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون. حققت AlexNet دقة بلغت 84.7٪ في مسابقة أكاديمية تسمى ImageNET.
أدى النجاح الكبير هذا إلى إعادة انتشار الاهتمام بالتعلم العميق، وهو نوع فرعي من التعلم الآلي يستفيد من الشبكات العصبية.
يبدو أن AlexNet حثت Nvidia على الاستثمار بقوة في المركبات الذاتية، على الأقل وفقًا لقول هوانغ.
قال على المسرح: 'لحظة رؤيتي لـ AlexNet - ولقد كنا نعمل في مجال الرؤية الحاسوبية منذ فترة طويلة - كانت تلك اللحظة ملهمة للغاية، لحظة مثيرة، وقد دفعتنا لاتخاذ قرار بالاستثمار الكامل في بناء السيارات ذاتية القيادة. لقد عملنا على السيارات ذاتية القيادة الآن لأكثر من عقد. نحن نبني التكنولوجيا التي تستخدمها تقريبًا جميع الشركات المصنعة للسيارات ذاتية القيادة.'
حققت Nvidia شراكات مع العديد من شركات تصنيع السيارات وموردي السيارات وشركات التكنولوجيا التي تعمل على تطوير السيارات الذاتية. آخرها، تعاون موسع مع GM، تم الإعلان عنه اليوم بعد الظهر.
تستخدم شركات السيارات مثل تسلا ومطوِّري السيارات الذاتية Wayve و Waymo وحدات معالجة الرسومات من Nvidia لمراكز البيانات. تستفيد الشركات الأخرى من منتج Omniverse لـ Nvidia لبناء 'توائم رقمية' للمصانع لاختبار العمليات الإنتاجية افتراضيًا وتصميم المركبات. في هذه الأثناء، استخدمت مرسيدس، فولفو، تويوتا، وZoox نظام الكمبيوتر ذو الرقاقة المدمجة Drive Orin من Nvidia، والذي يعتمد على بنية Nvidia Ampere للحوسبة الفائقة. تستخدم تويوتا وغيرها من الشركات أيضًا نظام التشغيل الموجه نحو السلامة من Nvidia، DriveOS.
النتيجة النهائية: تم تضمين DNA من Nvidia في صناعة السيارات - وبشكل أكثر تحديدًا في صناعة القيادة الآلية.
