الاجتماعات تستهلك الكثير من الوقت، ولا يوجد طريقة لتجاوزها. وفقًا لاستطلاع أجرته Deputy.com لعام 2022، يقضي العديد من العاملين في الولايات المتحدة حوالي ثماني ساعات في الاجتماعات كل أسبوع، تبعًا للصناعة والمنطقة.
تفسر ضربة الإنتاجية الشهرة المتزايدة لأدوات الملخصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. في استطلاع حديث قام به باحثو التسويق في مجلس المؤتمرات، وهي مؤسسة غير ربحية، قال نحو نصف المُستجيبين إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتلخيص محتوى الرسائل الإلكترونية ومكالمات المؤتمرات والمزيد.
في حين أن عددًا من أجنحة الفيديو المؤتمرات تقدم الآن ميزات الملخصات المدمجة، يعتقد ديفيد شيم أن هناك مساحة للحلول من الطرف الثالث. وهو هكذا: إنه مؤسس شركة Read AI، التي تلخص المكالمات الفيديوية عبر منصات مثل Zoom وMicrosoft Teams وGoogle Meet.
شيم، الذي كان سابقًا الرئيس التنفيذي للشركة Foursquare، شارك في تأسيس Read AI مع روب وليامز وإليوت والدرون في عام 2021. قبل Read AI، عمل الثلاثي معًا في Foursquare و Snapchat و Placed، الشركة الناشئة السابقة لشيم التي اشترتها Foursquare في عام 2019.
وقال شيم لمجلة TechCrunch: "المنافس المباشر لشركة Read AI هو إدارة المشاريع التقليدية، حيث تُكتب الملاحظات يدويًا." "من خلال تعلم ما هو مهم لك عبر المنصات المختلفة، لا تكون Read خط ثانوي - بل تكون موجهًا آليًّا يوفر محتوى يجعل عملك أكثر فعالية وكفاءة".
في البداية، ركزت Read حصريًا على حلول اجتماعات الفيديو، وقدمت لوحات تحكم لقياس كيفية سير الاجتماع (على الأقل حسب بعض المقاييس) وملخصات بمدة دقيقتين لاجتماعات تستغرق ساعة. ولكن، تزامنًا مع جولة تمويل مغلقة حديثًا بقيمة 21 مليون دولار قادتها شركة Goodwater Capital بمشاركة Madrona Venture Group، تقوم الشركة بتوسيع نطاق عملها ليشمل ملخصات الرسائل والبريد الإلكتروني الآن.
في "الإطلاق الناعم"، تتصل القدرة الجديدة لشركة Read بـ Gmail و Outlook و Slack بالإضافة إلى منصات المؤتمرات عبر الفيديو لتعلم المواضيع التي قد تكون ذات صلة بك. في غضون 24 ساعة من الاتصال بالخدمات الخاصة بالرسائل والمؤتمرات عبر الفيديو التي تستخدمها، تبدأ Read في تقديم تحديثات يومية مع ملخصات، و"نقاط الأخذ" التي تكون مولّدة بالذكاء الاصطناعي، ونظرة عامة على المحتوى الرئيسي وتحديثات لمواضيع المحادثة بترتيب زمني. تفرض Read رسوم شهرية تتراوح بين 15 و 30 دولارًا على خدماتها.
"ما يجعل Read فريدًا هو أن وكلاءه للذكاء الاصطناعي يعملون بصمت في الخلفية، مما يتيح لاجتماعاتك ورسائلك ورسائلك التفاعل مع بعضها البعض"، قال شيم، مضيفًا أن متوسط الملخص من Read AI يضغط 50 رسالة إلكترونية عبر 10 مستقبلين في ملخص واحد. "هذا الذكاء المتصل يوحد اتصالاتك ويمنحك وفريقك إفادات فعالة وقابلة للتنفيذ مصممة خصيصًا لاحتياجاتك وأولوياتك".
الآن، يا ترى، أنا لست متأكدًا مُلونًا، ولكنني لست متأكدًا ممن يثق في أي أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي لتلخيص المحتوى بشكل مستمر بدقة.
نماذج مثل ChatGPT و Copilot المملوكة لـ Microsoft ترتكب أخطاء عند تلخيص نظرًا لميلها للاهتياج، بما في ذلك في ملخصات الاجتماعات. في مقال حديث، أشارت The Wall Street Journal إلى حالة حيث، لمستخدم مبكر يستخدم Copilot للمؤتمرات، ابتكر Copilot مشاركين واستشهد بأن المكالمات كانت تتناول مواضيع لم تناقش في الواقع.
هل الأداة من Read AI مختلفة؟ يزعم شيم أنها أكثر قوة من العديد من الحلول المتاحة هناك، بما في ذلك منافسين مثل Supernormal و Otter.
"تدير شركة Read منهجية خاصة لتنسيق المحتوى الخام مع مخرجات نماذج اللغة، بحيث يتم اكتشاف التحولات تلقائيًا وتوجيهها بشكل مناسب"، قال. "علاوة على ذلك، يمكننا استخدام محتوى الاجتماعات لتوسيع سياق محتوى البريد الإلكتروني والرسائل، مما يقلل من القلق ويحسن النتائج".
أخذ تلك البيانات بالحسبان. لم يشارك شيم نتائج المعايير الأساسية لدعم تلك التأكيدات.
بدلاً من ذلك، أكد شيم على الفائدة التي يمكن أن توفرها أدوات التلخيص مثل Read AI (نظريًا) للإنتاجية.
قال: "بدلاً من إعادة جدولة اجتماع بسبب تأخرك أو حجزك المزدوج، يمكن لـ Read حضور الاجتماع بدلاً عنك وتوصيفك بملخص وعناصر عمل لا يمكن حتى لأفضل مساعد تنفيذي مطابقتها"، مُشددًا كذلك على أن Read لا تستخدم بيانات العملاء لتدريب نماذجها الذكية وأن المستخدمين لديهم "سيطرة كاملة" على المحتوى الذي يمر عبر المنصة. "الذكاء الاصطناعي يعيد التركيز على العاملين المعرفيين [عن طريق] توفير ساعات من العمل يوميًا".
Read AI ليست غريبة عن الجدل، لذا فمن الصعب قليلًا الاستماع إلى شيم بمصداقية. تم انتقاد أداة تحليل المشاعر على المنصة، التي تفسر تعابير المشاركين في الاجتماعات الصوتية والوجهية لإبلاغ المُضيفين عن مزاجهم، من قبل المدافعين عن الخصوصية لكونها جائرة للغاية، ومعرضة للتحيز وربما تمثل خطرًا على أمان البيانات.
إن التحيزات الجنسية والعرقية هي ظاهرة موثقة تمامًا في خوارزميات تحليل المشاعر.
تميل نماذج تحليل المشاعر إلى تعيين مشاعر سلبية أكثر لوجوه الأشخاص السود بالمقارنة بالأشخاص البيض، وتعتبر اللغة التي يستخدمها بعض الأشخاص السود عدوانية أو سامة. تم اكتشاف أن منصات التوظيف بالفيديو التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تستجيب بشكل مختلف لنفس المرشح للوظيفة يرتدي أزياء مختلفة، مثل النظارات والحجاب. وفي دراسة عام 2020 من MIT، أظهر الباحثون أن الخوارزميات يمكن أن تتحيز نحو بعض التعابير الوجهية، مثل الابتسامة، مما قد يقلل من دقتها.
ربما بشكل يدل بأسلوب ما، يستمر شيم في رؤية تقنية تحليل المشاعر في Read كميزة تنافسية، وليس خطرًا، مشيرًا إلى أن العملاء يمكنهم تعطيل الميزة وأن بيانات التحليل تُحذف من خوادم Read بشكل دوري. " باستخدام نموذج متعدد الوسائط يُمكن Read من دمج الردود غير اللفظية في ملخصات الاجتماعات"، قال. "على سبيل المثال، خلال اجتماع تقديم عرض تقديمي، قد يتحدث الشركة الناشئة عن فوائد المنتج، ولكن المشاركين يهزون رؤوسهم ويعبسون خلال العرض ... يقوم Read بإنشاء قاعدة قياسية مخصصة للالتزام والمشاعر لكل مشارك في الاجتماع، بدلاً من تطبيق نموذج "القاسم الواحد يناسب الجميع"، مما يضمن معاملة كل شخص بوصفه شخصًا فريدًا".
سواء كانت دقيقة أم لا، مع خزانة حربية تبلغ 32 مليون دولار وقاعدة عملاء نم
