\nالروبوتات هي جزء من مستوى جديد مثير في التكنولوجيا، ولكن ها هو التحدي: تعتمد الروبوتات على مجموعات من الحساسات، وإشارات خارجية مثل GPS و Wi-Fi، وبرامج مخصصة للتنقل في بيئاتها. وعلاوة على ذلك، تنطوي روبوتات على حلول أجهزة جاهزة ومكلفة تتضمن برمجيات وحساسات مدمجة مصممة لمهام محددة، مثل تقدير الحركة النسبية. هذه المنتجات تتطلب تكامل معقد وتقتصر على حالات استخدام محددة.
\nنتيجة لذلك، لا يمكن لمعظم الروبوتات اليوم التنقل بين أماكن مختلفة، ولا تستخدم نسبة صغيرة فقط من أنظمة القيادة الذاتية الذكاء الاصطناعي للملاحة.
\nلكن مؤسس شركة Tera AI والرئيس التنفيذي توني زانغ يعتقد أن البرنامج المعروف باسم الملاحة الصفرية يمكن أن يتغلب على هذه العقبات - وقدم له المستثمرون فقط 7.8 مليون دولار في تمويل البذور ليثبت ذلك.
\nعلى المستوى العالي، تقوم Tera AI ببناء نظام ذكاء اصطناعي للتفكير المكاني لتوفير ملاحة بصرية بأسعار معقولة للروبوتات الذاتية. يتم استخدام هذه التكنولوجيا في تطبيقات مختلفة، بما في ذلك التلاعب الروبوتي، والروبوتات المتنقلة، والقيادة الآلية.
\nوقال زانغ في مقابلة مع TechCrunch: "نعتمد على نهج برمجي نقي، غير متعصب للمنصات من خلال تحديث البرنامج عبر الهواء يعمل مع أي روبوت يحتوي على كاميرا موجودة مسبقًا ووحدة معالجة الرسومات. النظام مستوحى من التعقل ويمكن تطبيقه أثناء وقت الاستدلال على سيناريوهات جديدة تمامًا - تمامًا مثل نموذج لغة كبير (LLM)."
\nتأسست شركة Tera في سان فرانسيسكو في عام 2023 بعد أن قاد زانغ جهود تعلم الآلة في Google X، حيث عمل على تطوير وتجارة النماذج الجغرافية. حصل على درجة الدكتوراه في كالتك تحت إشراف بييترو بيرونا، رائد في مجال رؤية الحاسوب الذي درس كيف تحل النظم الحيوية مشاكل التنقل بطريقة عامة.
\nيضم فريق الشركة باحثين في الذكاء الاصطناعي والمحاكاة من Google AI، وكالتك، وMIT، والوكالة الفضائية الأوروبية.
\nبينما كانت صناعة الذكاء الاصطناعي تركز بشكل كبير على LLMs، قام زانغ وفريقه بتطوير نهج جديد يمكن من خلاله للذكاء الاصطناعي أن يتعلم التفكير المكاني بشكل مستقل. يسمح الذكاء الاصطناعي للتفكير المكاني للآلات بالتنقل، والتعرف على الكائنات، والتفاعل مع الفضاء ثلاثي الأبعاد. يمكن أن يخفض برنامج الملاحة عامة الهدف الذي يزيل قيود الأجهزة تكاليف البناء بصورة كبيرة ووقت التنفيذ، مما يجعل الروبوتات أكثر قيمة بمئة مرة، وقال زانغ لـ TechCrunch.
\nوقال: "يمكن أيضًا أن يتيح إمكانياتًا جديدة للروبوتات الحالية في المجالات التي كانت الاستقلالية ببساطة مستحيلة بسبب قيود الحساسات."
\nعلى سبيل المثال، يمكن لمركبة Waymo التي تبلغ تكلفتها 250،000 دولار أن تتحمل جهاز استشعار تحديد المواقع بتكلفة 50،000 دولار ونظام lidar بتكلفة 100،000 دولار. ولكن الروبوتات الخفيفة التي تسعر أقل من 50،000 دولار تحتاج إلى حلول أكثر تكلفة للتنقل ذاتيًا، وفقًا لشركة Tera AI. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يبلغ سعر جهاز استقبال GPS عالي الدقة 10،000 دولار، ويمكن أن تصل وحدة IMU الرائدة إلى 30،000 دولار - تكاليف تجعل الملاحة الذاتية خارج النطاق للعديد من الروبوتات الصغيرة.
\nوقال زانغ: "قيمة خدمتنا الأساسية المميزة هي أننا نكون غير متعلقين بالأجهزة تمامًا، مما يعني أننا نركز على حل الملاحة العامة في شكل برمجي نقي لأي روبوت وأي بيئة جديدة دون الحاجة إلى إعادة ضبطه كل مرة." وأضاف: "للمرة الأولى في مجال الروبوتات، يمكننا بيع قطعة برمجية تتصرف مثل نظام تشغيل، مما يمنح أي منصة روبوتية متنقلة القدرة على أن تحقق كامل إمكاناتها وتلبي وعودها لزبائنها."
\nقدمت الشركة اختبار منتجها لمجموعة متنوعة من اللاعبين الرئيسيين في صناعة الروبوتات في الولايات المتحدة. تعتبر عملاء الشركة في الأساس من مصنعي الروبوتات الذين يملكون بالفعل عملاءً ولكن يواجهون تحديات عند توسيع حلولهم إلى منصات الاستقلالية المختلفة والحالات والبيئات.
\nسيساعد التمويل الجديد Tera في نشر حلها الأولي على الأجهزة المضمنة هذا العام وتوسيع فريقها التقني.
\nوقال زانغ لـ TechCrunch: "نرى مستقبلاً حيث تصبح البرمجيات أكثر الأصول القيمة لمنصات الروبوتات. بمجرد أن يدرك الناس أن الكاميرات الموجودة بالفعل على الروبوتات كافية لتحديد المواقع والملاحة، سيكونون قادرين على نشر الروبوتات الأرخص بسرعة أكبر بمقياس كبير." وأضاف: "في نهاية المطاف، نحن نتصور مستقبلاً حيث، مثل متجر تطبيقات iOS، يمكنك تثبيت إمكانيات جديدة ببساطة عن طريق النقر على تنزيل وبووم - الروبوت الخاص بك لديه قدرة جديدة تمامًا."
\nتضم المستثمرون في جولة تمويل شركة Tera Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill, ورجل الأعمال والمستثمر Naval Ravikant.
\nSoftBank to invest $500M in robotics startup Skild AI\n
