أعلنت شركات إنتل وجوجل ومايكروسوفت وميتا وغيرها من الكبار في صناعة التكنولوجيا عن تأسيس مجموعة جديدة في الصناعة، تدعى مجموعة الترويج لرابط محسن (UALink)، لتوجيه تطوير المكونات التي تربط شرائح معالجات التسريع الذكي الاصطناعي في مراكز البيانات.
ويقومتهذه المجموعة الجديدة، التي ضمت أيضا شركة AMD (ولكن ليس Arm) وشركة هيوليت باكارد انتربرايز وبرودكوم وسيسكو بين أعضائها، بتقديم مواصفة صناعية جديدة لربط شرائح معالجات التسريع الذكي الاصطناعي الموجودة داخل عدد متزايد من الخوادم. وبشكل عام، تعد معالجات التسريع الذكي الاصطناعي هي الشرائح التي تتراوح بين وحدات معالجة الرسومات (GPUs) والحلول المصممة خصيصا لتسريع تدريب، وضبط الدقة، وتشغيل النماذج الذكية الاصطناعية.
"تحتاج الصناعة إلى مواصفة مفتوحة يمكن التقدم بها بسرعة كبيرة، وبشكل مفتوح يسمح للشركات المتعددة بإضافة قيمة إلى النظام البيئي الكلي،" قال فورست نورود، الرئيس التنفيذي لحلول مركز البيانات في AMD، خلال إفادة للصحفيين يوم الأربعاء. "تحتاج الصناعة إلى مواصفة تتيح للابتكار أن يتقدم بوتيرة سريعة دون أن يعيقه أي شركة واحدة."
سيقوم الإصدار الأول من المواصفة المقترحة، UALink 1.0، بربط ما يصل إلى 1،024 من معالجات التسريع الذكي الاصطناعي — وحدات معالجة الرسومات فقط — عبر "كابينة حوسبة" واحدة. (تعرف المجموعة الكابينة بأنها صف أو عدة رفوف في خادم). ستسمح UALink 1.0، والمستندة إلى "المعايير المفتوحة" بما في ذلك Infinity Fabric لشركة AMD، بتنفيذ العمليات مباشرة بين الذاكرة المرتبطة بمعالجات التسريع الذكي الاصطناعي، وعموماً ستزيد من السرعة مع خفض التأخير في نقل البيانات مقارنة بالمواصفات الحالية للتواصل بين الأنظمة، وفقًا لمجموعة الترويج لرابط UALink.
تقول المجموعة إنها ستنشئ جمعية، جمعية UALink، في الربع الثالث للإشراف على تطوير مواصفة UALink في المستقبل. ستتوفر UALink 1.0 في نفس الوقت للشركات التي تنضم إلى الجمعية، مع مواصفة محدثة توفر عرض النطاق الترددي العالي، UALink 1.1، المقرر أن تصدر في الربع الرابع من عام 2024.
قال نورود: "سيتم إطلاق أول منتجات UALink خلال السنوات القليلة المقبلة."
من ضمن الشركات التي لم تتم ذكرها في قائمة أعضاء المجموعة هي نفيديا، التي تعتبر بوضوح أكبر منتج لمعالجات التسريع الذكية الاصطناعية بحصة تقدر بنحو 80% إلى 95% من السوق. رفضت نفيديا التعليق على هذه القصة. لكن من السهل رؤية أسباب الشركة لعدم دعم UALink بحماس.
أولاً، تقدم نفيديا تقنية تواصل داخلية خاصة بها لربط وحدات معالجة الرسومات داخل خادم مركز البيانات. وربما لا تكون الشركة متحمسة جداً لدعم مواصفة تعتمد على تقنيات منافسة.
وثانيا، فإن نفيديا تعمل من موقف قوي ولها تأثير هائل.
في الربع المالي الأخير لنفيديا (الربع الأول 2025)، ارتفعت مبيعات مركز بيانات الشركة، التي تشمل مبيعات معالجاتها الذكية، بنسبة تزيد عن 400% عن الربع نفسه من العام الماضي. إذا استمرت نفيديا على المسار الحالي، فإنها على وشك أن تتجاوز آبل لتصبح ثاني أكبر شركة قيمة في العالم في أي وقت من هذا العام.
إذن، ببساطة، لا تضطر نفيديا للعب الكرة إذا لم تكن ترغب في ذلك.
أما بالنسبة لخدمات الويب من Amazon (AWS)، فإنها العملاق الوحيد في السحابة العامة لا يساهم في UALink، قد تكون في "وضع انتظار" بينما تعمل على جهودها المختلفة لمعدات تسريع الأجهزة الداخلية. كما يمكن أيضاً أن يكون AWS، الذي يحتكر سوق خدمات السحابة، لا يرى الكثير من النقاط الاستراتيجية لمواجهة نفيديا، التي تزوّد العديد من وحدات معالجة الرسومات لعملائها.
لم ترد AWS على طلب تعليق TechCrunch.
بالفعل، يبدو أن أكبر المستفيدين من UALink — بالإضافة إلى AMD وإنتل — هم مايكروسوفت وميتا وجوجل، التي قضت ملايين الدولارات على وحدات معالجة الرسومات من نفيديا لتشغيل سحبها السحابية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة باستمرار. جميعها تبحث عن البتهم بنفسها عن موردين يرون بأنهم يتسمون بالانتشار المخيف في نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم.
توجد لدى جوجل شرائح مخصصة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل TPUs و Axion. أما شركة أمازون، فلديها عدة أسر من شرائح الذكاء الاصطناعي. انضمت مايكروسوفت العام الماضي إلى السوق بشرائح Maia و Cobalt. وتقوم ميتا بتحسين تشكيلتها الخاصة من المعالجات التسريعية.
وفي الوقت نفسه، يخطط مايكروسوفت وشريكه المقرب، OpenAI، وفقًا للتقارير، لإنفاق ما لا يقل عن 100 مليار دولار على حاسوب فائق القدرات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي ستزود بالإصدارات المستقبلية لشرائح Cobalt و Maia. ستحتاج هذه الشرائح إلى شيء ليُربطها — وربما سيكون ذلك UALink.
