\nنموذج Anthropic الرائع الجديد، Claude 3.7 Sonnet، كلف \"عدد قليل من عشرات الملايين من الدولارات\" للتدريب باستخدام أقل من 10 ^ 26 FLOPs من قدرة الحساب.
\n\nهذا وفقًا لأستاذ وارتون إيثان موليك، الذي نقل توضيحًا تلقاه من PR Anthropic في مشاركة بمنصب X يوم الاثنين. "تواصلت معي شركة Anthropic التي قالت لي إن Sonnet 3.7 لا يمكن اعتباره نموذجًا بـ 10 ^ 26 FLOP وكلف عدد قليل من عشرات الملايين من الدولارات"، كتب، "على الرغم من أن النماذج المستقبلية ستكون أكبر بكثير."
\n\nتواصل TechCrunch مع Anthropic للتأكيد، ولكنها لم تتلق ردًا حتى وقت النشر.
\n\nبافتراض أن Claude 3.7 Sonnet حقًا كلف فقط "عدد قليل من عشرات الملايين من الدولارات" للتدريب، دون مراعاة المصاريف ذات الصلة، فهذا إشارة إلى كيف أصبحت رخيصة نسبيًا إطلاق النماذج الحديثة. كشف الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، داريو أمودي، في مقال حديث أن Claude 3.5 ، السابق لـ Sonnet، الذي تم إصداره في خريف 2024، كلف أيضًا عدد قليل من عشرات الملايين من الدولارات للتدريب.
\n\nتقارن هذه الإجماليات بشكل مقبول بتسعير تدريب النماذج الأعلى في عام 2023. لتطوير نموذجها GPT-4، أنفقت OpenAI أكثر من 100 مليون دولار، وفقًا للرئيس التنفيذي للشركة سام ألتمان. في الوقت نفسه، تقدر دراسة في جامعة ستانفورد أن Google أنفقت ما يقرب من 200 مليون دولار على تدريب نموذج Gemini Ultra.
\n\nومع ذلك، يتوقع أمودي أن تكلف نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل مليارات الدولارات. بالطبع، لا تلتقط تكاليف التدريب العمل مثل الاختبارات الأمانية والأبحاث الأساسية. علاوة على ذلك، مع تبني صناعة الذكاء الاصطناعي نماذج "الاستدلال" التي تعمل على حل المشاكل لفترات زمنية ممتدة، من المرجح أن تستمر تكاليف تشغيل النماذج في الزيادة.
